10月24日，vivo举行了今年的影像战略发布会，按照上年习惯，这基本就是vivo X90系列影像部分和vivo V2自研ISP的预告了。此外，vivo宣称已经有超1000人摄影研发团队，1200+影像技术专利授权。

省流概括：

1. （X90系列）将采用新一代的CMOS，感光能力比GNV（1/1.3英寸级）提升77%，就差点名是索尼IMX989了（1英寸+）

2. 长焦会有恢复35%清晰度信息的光学超分算法，5倍以上的解析力提升64%

3. 蔡司等效50mm 2倍人像，人物主体分割宣称IOU达到96.15%，前置微缝双柔光灯（应该是S系列？）

而vivo下一代自研ISP（最终命名未知，暂定叫vivo V2吧），换成AI-ISP架构，定制10bit MAC 电路，10bit运算推理延迟较传统NPU最多降低96%，能效比最高提升200%。

• 片上内存升级成DDR-Less片内近存，1.3万亿bit每秒吞吐峰值。

• AI计算单元的DLA（即Deep Learning      Accelerator深度学习加速器）有共享SRAM，每瓦16.3TOPS/W（台积电6nm工艺的马里亚纳X是11.6TOPS/W，18TOPS峰值）。

• 图像处理单元提升了AI-NR降噪、HDR影调融合、MEMC插帧等算法效果，宣称夜景视频最大提升4EV动态范围，降噪效果提升20%。

影像算法和效果上，对比X80，白平衡准确性提升8%，智能白加黑减（曝光）提升14%。最高102400的ISO，提升100%的夜景。对比IMX866，信噪比提升20%，色彩还原能力提升15%。视频方面，支持BT2020色彩空间，有10bit LOG+3D LUTs。

计算摄影与算法部分

vivo把自己的影像技术分为7部分：光学感知系统、臻彩还原引擎、超清画质引擎、算力加速引擎、环境理解技术、超感人像系统、苍穹夜景系统。

【光学感知系统】

光学感知系统包括光学模组和镀膜等技术。比如VCS仿生光谱技术，通过改善Sensor QE光谱，提升信噪比和色彩还原能力，让传感器接收的原始信息不断接近人眼，打造良好的成像基础。

【臻彩还原引擎】

主要支撑技术为智能AWB和智能白加黑减，能够提升白平衡准确性和大面积“白”“黑”场景的曝光准确性，将vivo的色彩表现和影调观感优化到极致。

【超清画质引擎】

超清画质引擎的典型技术为光学超分算法，通过对镜头的缺陷建模分析，恢复了约35%的损失信息。光学超分算法是实现超清画质的起点，引擎中还有Denoise、Demosaic、Deblur等模块，进行耦合训练，形成了系统性的AI画质方案——超清画质引擎。可以实现多帧画质重建，达到更好的画质和更广的动态范围。

【算力加速引擎】

算力加速引擎，是一套软硬结合的加速方案，vivo基于自研芯片和平台SOC设计研发了CV异构加速引擎和vDNN深度学习加速引擎，是分别针对传统CV算法和AI算法的加速引擎，可支撑多芯结合的异构加速，实现多信息协同并高速处理。

【环境理解】

环境理解会对场景进行识别，比如色温和亮度检测的技术、运动检测的技术，基于环境的进行信息提取，协助3A等模块，作出最佳的拍摄判断（3A技术即自动对焦(AF)、自动曝光(AE)和自动白平衡(AWB)）。

【超感人像系统】

超感人像系统三大核心技术模块：人像理解、人像美化、人像氛围。

先是人像理解——像摄影师一样读懂人像信息。vivo“人像理解技术”会像专业修图师一般进行分区检测，对人脸进行语义重点和轮廓细节的提取，建立多达103个特征点的关键人脸坐标，点位精度误差小于2像素。同时，会对画面中的皮肤、手势、肢体关键点进行检测，主体分割IOU达到了96.15%的精确度，为静态人像重塑和动态人像抓拍提供了精细化的处理能力。

第二步是人像美化——微米级人像细节美化。以不同年龄、性别、场景的数以百万计的素材，经过反复的机器学习成长，推出vivo全新升级的微米级焕肤塑颜技术，使皮肤观感更加自然、健康，也更好地保留了五官的立体感。

第三步是人像氛围——营造独特的氛围感。“人像氛围融合”技术，基于人像语义理解，在影调、色彩、亮度、虚化等层面上进行人与场景的融合处理，实现人与景和谐、自然的效果。

【苍穹夜景系统】

进行AI升级，基于百万夜景照片训练出三个全新模型：超感光模型、全分割语义模型和臻彩影调模型。超感光模型：将感光能力最大提升了100%，ISO最高可支持102400；全分割语义模型和臻彩影调模型联合，实现了自适应的影调和色彩调整能力。

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