这是Arm大小核结构出现以来，第一颗全大核CPU的移动SoC，第一颗晶体管数目达到227亿的手机SoC，这也是联发科第一次CPU、GPU、AI全方位抛离同代竞品。说的就是你们，骁龙8 Gen 3和A17 Pro。首发天玑9300的vivo X100系列要11月13日才发布，但简单体验和测试天玑9300工程机就能发现，它还真的是下一代移动SoC性能之王。 台积电第三代4nm制程（天玑9000的N4是第一代，天玑9200的N4P是第二代）
晶体管数目从天玑9200的170亿，飙到227亿
CPU是1颗3.25GHz的X4+ 3颗2.85GHz的X4 + 4颗2.0GHz的A720
首发LPDDR5T 9600Mbps内存支持
GPU首发Immortalis-G720 MC12（GeekBench显示频率为1.3GHz）
第二代光线追踪引擎，宣称光追性能提升46%，支持全局光照，可以60帧运行光追游戏
第七代AI处理器APU 790，由性能核和通用核组成，整数和浮点性能提升翻倍，功耗降低45%
带硬件内存压缩，首个能运行330亿参数AI大语音模型的移动SoC
天玑9200是3.05GHz的X3 + 3x2.85GHz的A715 + 4x1.8GHz的A510 refreshed，Immortalis-G715 MC11 981MHz
天玑9200+ 是3.35GHz的X3 + 3x3GHz的A715 + 4x2GHz的A510 refreshed，Immortalis-G715 MC11 1.148GHz。
骁龙8 Gen 3 是1颗3.3GHz的X4 + 3颗3.15GHz的A720 + 2颗2.96GHz的A720 + 2颗2.27GHz的A520（X4缓存2MB，A720和A520都是512KB，系统缓存6MB，L3缓存从8MB涨到12MB），GPU是Adreno 750 903MHz（默频770MHz），核心规模增加20%，多1组CU，1792ALUs
CPU峰值性能提升40%，同性能下功耗降低33% ，应用启动速度提升16%
日常功耗有10%到13%不等的下降幅度（网页浏览降10%、短视频降11、视频录制降12、视频播放降13%），Wi-Fi热点功耗降低30%。极高画质原神+微信通话，宣称帧率提升15.5%，功耗下降12.3%，直播+新闻的功耗降低11.2%。
最高支持4K 120Hz或2K 180Hz屏幕，有AI景深画质引擎，日常显示功耗降低10%
最高支持6.5Gbps的Wi-Fi 7，Xtra Range 2.0技术可增加4.5米信号覆盖
支持安卓首个3天线双路蓝牙（连接速度提升42%，最低35ms时延）
5G基带支持Sub-6GHz的四载波聚合和情景感知功能，宣称5G卡顿降低20%，荒野待机增加4小时
双安全芯片，分别负责开机保护和敏感数据物理隔离，带内存标记拓展（MTE）
天玑9300的227亿晶体管，是真正的遥遥领先：苹果A16是160亿，A17 Pro是190亿，苹果M2是200亿。即便是刚发布的苹果M3，也“仅”有250亿晶体管，而高通好几代没公布晶体管数目了。
历史性的取消小核，CPU由4颗X4超大核和4颗A720大核组成，最高频的X4有更大的缓存。跳出安卓SoC的视角看，天玑9300的4颗超大核和4颗大核，其实更接近于苹果A系列和英特尔的P核（性能核）、E核（能效核）概念。
首发LPDDR5T 9600Mbps内存，速度比之前的LPDDR5x 8533Mbps提升12.5%，这是大家以为要等LPDDR6才能达到的频率（2年前的天玑9000是首发LPDDR 5x 7500Mbps内存，天玑9200是首发LPDDR5x 8533Mbps）。
海力士8月宣布在天玑9300上完成LPDDR5T验证，美光在10月26日宣布开始出货9600Mbps LPDDR5x的样品，这也是目前移动端唯一的1β(1-beta)内存，美光1β 工艺节点号称可以省电30%， 宣称是为骁龙8 Gen 3而生，但预计要明年才能量产。
LPDDR5T和这9600Mbps的LPDDR5x带宽一致，暂时未知它们是否有功耗差别。
Immortalis-G720 GPU的核心数目比前代还多一个，GeekBench显示频率高达1.3GHz，比天玑9200+的1.148GHz还夸张。
GPU支持全局光照技术，有2倍的多重抗锯齿性能、2倍的纹理吞吐量和2倍的像素混合运算性能，可变速渲染性能提高86%。引入 延迟顶点着色技术（DVS）减少内存访问和带宽使用，以提高性能并降低功耗。
Imagiq 990 ISP，内置的AI语义分隔视频引擎，最高支持16层图像语义分割（骁龙8 Gen 3是12层）。
引入OIS光学防抖专用核，升级了景深和光斑引擎，支持全像素对焦叠加2倍无损变焦，最高支持3麦克风降噪（宣称可将25公里/小时的风噪降低99%）。
与索尼合作的14bit HDR视频录制宣称提升4.8倍动态范围；与三星合作，让2亿像素传感器解析力提升30%；与豪威合作的智能感知，功耗降低53%。
工程机与6.78英寸曲屏的vivo S16 Pro对比
联发科工程机还是熟悉的味道，依然有极为先进的3.5mm耳机口、双SIM卡+TF卡槽。最大的外观变化来自屏幕，上一年以LCD为主，只有几台曲屏OLED，今年就全是OLED曲屏了。它和量产机的散热条件，有亿点不同。它只有基础的均热板，电池容量还很小，但为了“方便”更换内存和闪存，据说SoC和内存没有像量产机那样叠放。其具体配置是6.73英寸1080P+的OLED屏幕，最顶的16GB LPDDR5T 9600Mbps内存，512GB的UFS 4.0闪存，原生Android 14系统。- 室温全程保持在22.8到23.8度，屏幕亮度280尼特，机身温度固定到22度再开跑。
- 强制普通模式，全程不使用性能模式、不使用风扇、散热背夹等工具。
今年终于有严格可控的测试条件，但280尼特亮度这个设定，对刷高分比较不利。 高亮度屏幕会抢散热余量，对长时间亮屏的GeekBench 6和安兔兔测试会有比较明显的影响。 天玑9300真正的极限性能，估计要等量产机才能看到了。我们现在就来看看，天玑9300“留一手版”的测试结果。开波前，还是老话： 性能测试/跑分就像考试，跑分高未必体验好，但跑分差的，体验肯定不好。
优秀的测试工具，项目会更贴近用户实际使用，且结果稳定。最接近这个理想目标的，还是老牌的GeekBench和GFXBench。安兔兔的项目太多，比重不好控制，且官方标准和评分系数变动频繁，经常会跑分“通货膨胀”，故有娱乐兔之称。所以我们主要以GeekBench 6和GFXBench 5.0的数据为准，以安兔兔 图一乐 为辅。GeekBench 6和GeekBench 5是两套测试体系，GeekBench 6是多核单负载，会比GeekBench 5更接近日常应用。它以Clang6为主，不会像GeekBench 5那样主要调用本地库，所以无法像以前那样反映系统优化的影响，但正好用来测SoC的理论性能。- CPU单核性能，依然是苹果A系列的天下，安卓阵营今年的单核性能才刚贴近苹果A15，和A17 Pro还有30%左右的差距。
- CPU多核这边，天玑9300跑出超越A17 Pro的多核成绩，比骁龙8 Gen 3量产机小米14强8.1%，比骁龙8 Gen 2强29.5%，比天玑9200强47.5%（联发科峰值提升40%的官宣，竟然还保守了）
要知道，我们这台天玑9300测试机是顶着280尼特的屏幕亮度测试的，而我们之前的测试都是以最低屏幕亮度跑的（屏幕功耗会压缩可用的散热余量，导致跑分偏低）。
GPU：压骁龙8 Gen 3一头，领先8.9%到24%GFXBench 5.0与BaseMark的In Vitro光追测试↑
GFXBench是老牌GPU测试工具了，对比3DMark，它使用的渲染管线和API更贴近传统手游，适合测试传统的GPU性能。GPU部分 ，天玑9300的领先幅度更夸张，直接屠榜。官标说GFX曼哈顿3.0场景提升47%，这同样是反向虚标，几个场景最少比天玑9200强50%，领先最多的场景强62.7%。骁龙8 Gen 3其实也不弱，这一代GPU也提升25%，但无奈天玑9300太猛，落后8.9%到24.4%之间。和骁龙8 Gen 2比，则是强42%到51.8%之间。而GPU挤了好几年牙膏的A17 Pro就不用提了，它还没追上骁龙8 Gen 2和天玑9200+，被天玑9300抛离55%到79%，只能坐小孩那桌。
AI与光追性能：真·遥遥领先，提升50%到100%
而光线追踪这边，行业的测试工具还没统一（毕竟上年的天玑9200才刚把硬件光追引入移动领域），主流是BaseMark的In Vitro测试和3DMark的Solar Bay测试。
但两个测试 的光追占比都不高，Solar Bay的光追占比只有10%到15%，In Vitro测试的光追占比是25-30%，所以后者或许更能试出光追性能（如果光追比例过低，基础性能很强的GPU也能强行拉高总分）。天玑9300宣称光追性能提升46%。而In Vitro测试中，之前的记录保持者是天玑9200/9200+，它们在3000到3100分左右，天玑9300又是强了50%以上。而3DMark的Solar Bay测试里，A16是4000分多点，号称4倍光追性能的A17 Pro是6700分左右（此时功耗超过10W），骁龙8 Gen 2领先版是5600分左右，天玑9200+是6500分左右。虽然现场工作人员不让跑3DMark，但用脚指头预测，天玑9300大概率还是第一。和可以借用桌面平台经验的CPU/GPU不同，移动AI就是发展最快的端侧AI，没经验可借。而且还没大规模落地的AI应用，移动AI应该侧重哪方面性能也还没定论，就更遑论统一的测试工具了。现在主要有ETHZ的AIBenchmark 5.1（即苏黎世测试）、AI Mark V3、AItutu V2、MLPref 3.0这4个测试工具。当中压力最大的是联发科一直在用的AIBenchmark，其支持22种模型数，比另外几个测试的3-5种，多4倍以上。其最高的测试图分辨率有1536x1024，而另外几个是224p、300p和512p。天玑9300测试机的成绩是3145分，而骁龙8 Gen 2领先版是2100分上下，骁龙8+是1800分出头，天玑9200是1600分左右，天玑9000在1000分出头。发哥的领先幅度还是50%左右 ，这里也有一部分是9600Mbps LPDDR5T内存的功劳，毕竟AI测试对内存性能很敏感。联发科还有官方的AI演示工具，没有vivo开发者大会那些做得那么精致，但移动SoC的AI性能，还真能玩本地GPT文本创作（大语言模型）和文生图（Stable Diffusion），而且文本和图片生成速度都挺快的。安兔兔测试包揽的东西太多，变量也极多。例如同样的配置，2K屏就会比1080P屏高2万分左右（因为扫描和滑动场景会更占优），甚至内存大小也会有增益。同代SoC经常有违背强弱认知的结果，例如iOS平台就总是偏低的。另外，它对新机的硬件检测经常会偏出天际，所以一般只能作为定性测试工具。而安兔兔测试的最大优点，是它会显示测试过程的温升和耗电（跑分截图不敢截温度曲线的，大概率是风箱/冰箱跑分）。我们手上的天玑9300工程机，安兔兔总分接近214万，高亮度亮屏导致分数偏低，但依然比常温骁龙8 Gen 3量产机高10万分出头，也没落后零下10度的骁龙8 Gen 3太多。而天玑9300量产机的分数早就接近225万分了：- 天玑9300工程机，总分213万，CPU 50.7万， GPU 92.8万，内存38.9万，UX 31.2万。
- 骁龙8 Gen 3，冰箱小米14 Pro（-10.3度，肥威老师），总分218万，CPU 49.3万， GPU 90.4万，内存45.5万，UX 33万
- 骁龙8 Gen 3 QRD总分215万，CPU 49.4万，GPU 92.7万，内存39.5万，UX 34.6万
- 骁龙8 Gen 3，小米14，总分200万，CPU 43万，GPU 83.4万，内存42万，UX 31.8万（WHYLAB）
- 骁龙8 Gen 3，一加12，官方总分211万，CPU 49.6万，GPU 91.4万，内存36.2万，UX 33.8万
- 骁龙8 Gen 2，小米13，总分157万，CPU 39.7万，GPU 60万，内存29.6万，UX 27.7万（WHYLAB）
- A17 Pro，iPhone 15 Pro Max总分149.7万，CPU 36.8万，GPU 52.6万，内存26.4万，UX 33.9万（WHYLAB）
- 骁龙8 Gen 2的总分160万左右，CPU部分38万，GPU 60万
- 天玑9200+的总分165万左右，3GHz骁龙8+在130万左右
其实早在半年前，天玑9300 “4颗X4+4颗A720” 的爆料一流出，谁都知道今年发哥的性能是赢定了，大家关心的一直都是能效。但暂时只能通过游戏来侧面测试，还是得等vivo X100系列这些量产机来最终实锤了。制程上，今年只有苹果A17 Pro是台积电3nm（虽然实际能效貌似比4nm没啥提升），骁龙8 Gen 3是N4P（和天玑9200一样是台积电第二代4nm），而天玑9300是第三代4nm。在沟通会中，联发科表示，同在台湾的联发科和台积电关系非常密切，即便是同样名字的工艺，联发科的也是特挑的，一般领先其他厂商半代到1代（苹果是一直是台积电第一大客户，二、三名则是联发科和AMD轮换）。架构上，今年进步最大的是X4超大核，同性能下的功耗可以降低40%（虽然PPT预设的是3nm工艺），而A720是小改，同性能下最高降低20%功耗。高通和联发科，都没有采用DSU-120关闭部分L3的功能，都无法关闭个别核心（天玑9300是3个簇，同时最多有3种频率，高通是4种）。因为制程已经逼近极限，所以未来几年，更重要的革新应该都来自于架构设计。 而安卓生态一直 是以8核为基准，所以高通和联发科都在减少小核，把位置让给大核。 骁龙8 Gen 2的CPU是5大3小，到骁龙8 Gen 3就变成了6大2小，而天玑9300更是极为“big胆”直接取消小核。
A520、A720和X4的能效曲线（小核的位置，小得都快看不清了）↑如果Arm的能效曲线属实，那天玑9300确实有取消小核的底气：A720有3种核心里最平缓的能效曲线（轻微的功耗提升，就能换来极大的性能提升）。1颗A720的性能就顶3、4颗A520，而3颗高频A520的功耗就肯定超过低频A720了。
天玑9300把A720定在2GHz的超保守频率，摆明就是把大核当小核用。用更大规模的核心跑在低功耗的甜点频率来降低功耗，再给超大核堆料来提升单核性能。唯一缺点，可能就是贵吧（芯片面积更大）。而完全取消小核，可能还会反直觉地带来功耗上的好处：- 最基础的一条：“功耗和性能都低，但要长时间工作”的小核，还真未必比“功耗和性能更高，但工作时长更短”的大核省电。
- 天玑9300有安卓阵营第一个全乱序执行的CPU。arm公版的小核向来都是顺序执行的，A520也不例外。顺序执行的小核，在和乱序执行的大核、超大核一起工作时，顺序执行的特性会拖累其他核心，更容易造成拥塞（特别是涉及指令和数据存取时）。
没小核拖累，一来能提升速度，二来能缩短大核的工作时长，让其更快回到休眠状态，甚至还会方便桌面游戏的移植（开发者不用为落后的顺序执行小核搞调度）。
理论分析完了，我们这就看看实测，虽然是侧面的，但只有高性能+高能效，才能低功率征服原神↓
室温23.5度，屏幕固定300尼特亮度，原神60帧最高画质，须弥城跑图30分钟，天玑9300工程机最后平均帧率59.6帧，平均功耗5.09W。其他用联发科测试路线+260到280尼特亮度的媒体老师，集中在59.7帧，4.85W到4.96W左右。而崩铁是58.8帧，5.12W到5.5W之间。要知道，这可是300尼特亮度，比我们爱搞机平时用的200尼特测试还高一截。而200尼特下，天玑9200+的iQOO Neo8 Pro有6.4W，骁龙8 Gen 2的iQOO 11S要6.32W。当然，把它们也调成300尼特，功耗也不会高很多，因为6.4W已经接近非游戏手机能长时间维持的最高功耗了（屏幕抢占功耗，那CPU和GPU就只能降频，导致掉帧和卡顿）。（工程机的屏幕散热效果还彳亍，但背面完全不行，甚至能看出主板和电池的轮廓↑）实际机身最高温度40.8度。简直就是离谱他妈给离谱开门，离谱到家了，竟然把原神搞成了中型游戏的功耗和发热。和跑分一样，天玑9300在游戏里也刷新了历史记录。骁龙8 Gen 3那边，可能就算是游戏手机也未必能做到类似的效果。虽然须弥城跑图，大家的最高帧都差不多，但天玑9300的小卡顿数目，从骁龙8 Gen 2机型的30-40次/10分钟、骁龙8 Gen 3新机的10次/10分钟，暴降到3.3次。
在接性能狗的间隙，我们做了个简单测试，不同亮度下打开图库一张全白图片↑
天玑9300工程机在680尼特全白最高亮度下是3.5W，而300尼特亮度下静息功耗是1.5W，最低亮度是0.8W，静息功耗表现还挺正常。
也就是说，在原神须弥城跑图的时候，5W当中有1.5W喂给屏幕和其他元器件了，CPU和GPU加起来3.5W（期间，A720大核平均1.34GHz，3颗超大核X4平均1.47GHz，超超大核X4是876MHz）。
上一年年底GPT爆发，今年高通和联发科都在端侧的“生成式AI”上重点布局。骁龙8 Gen 3和天玑9300都有文本创作和文生图能力，只是两家的堆料和生态规模不太一样。
天玑9300再次力大砖飞，其搭载的APU 790是首个搭载硬件生成式AI引擎、首个支持生成式AI端侧技能扩充的NPU，有Transformer模型算子的硬件加速，速度是前代的8倍，可1秒文生图（512x512的图片则只要0.5秒左右）。
其支持Meta Llama2、百度文心一言、百川智能百川等大模型，有移动端首个“端侧技能扩充”功能，可以用LoRA融合（Low-Rank Adaptation）对基础大模型做不同的功能拓展。
更猛的地方，是APU 7 90有硬件 内存压缩，宣称 可减少61%的内 存占用，让天玑9300还成为移动端首个可运行330亿参数AI大语音模型的SoC。
天玑9300可以把130亿参数大模型13GB的内存占用压缩到5GB（16GB内存的手机还能留4GB给系统、6GB内存给APP保活），把330亿参数大模型33GB的内存占用压缩到13GB（需要24GB内存的手机来运行）。而10亿、70亿、130亿参数的大模型自然不在话下。
作为对比，在大家都是77GB/s内存带宽的情况下，骁龙8 Gen 3在70亿参数模型的生成速度也是20Tokens/秒，文生图也是小于1秒，但高通那边只能运行100亿参数的模型，现在只落地了60亿参数的大语言模型。
在国内使用GPT、文生图等AI工具还有一点门槛，这波旗舰芯片的生成AI，很可能会是大部分用户的“第一次接触”。
题外话：关于32位的应用
今年的天玑9300和骁龙8 Gen 3，CPU都是纯64位，都没有原生32位支持，但高通和联发科都给了自己的兼容转译方案。
联发科表示有HBT技术，可以把32位应用“转译”成64位处理器能运行的代码（安装后的初次冷启会比原生慢个1秒左右），宣称应用商店前3000多个热门32位应用，都能100%运行。高通传闻也有类似技术，而澎湃OS的小米14系列，确实可以运行大部分32位应用。而且更搞笑的是，现在所有核心都能一起跑，即便有转译性能损耗，性能也比只能用A510 refresh小核跑的前代强。
我们珍藏的32位无广告+轻量版的网抑云/彩云天气等老App命不该绝。我有个朋友，他说确实那些XX应用也比前代旗舰流畅。
在制程没巨大进步的情况下，天玑9300拿出了一般要两代才能达到的提升幅度。对比前代动辄40%到50%的CPU/GPU提升、翻倍的AI性能、各种新特性，再加上游戏里的夸张能效表现，就能知道在“芯片面积（成本）-性能-能效”的半导体不可能三角里，发哥的堆料有多猛。一年间，很多东西都变了。前两年，发哥都是特意抢在高通前面发布的，而今年高通的发布时间反而提前了1个月——或许，如果知道自己会输，抢在对手前发布，起码不会输在起跑线上……今年发哥有种不慌不忙的自信，一种来自227亿晶体管的自信。同样是一大堆首发，但今年的笔墨就少很多，像是Immortalis-G720的首发等，甚至都没怎么提。发哥在天玑9300的测试活动中，还特意加了很多性能限制，像是260到280尼特的屏幕亮度、不能用性能模式，自然也不允许风冷或散热背夹。可能是为了把最强跑分的记录和名头留给ODM厂商，又或者是知道骁龙8 Gen 3怎么跑也赢不了它们。一句话省流：天玑9300已经不需要跑分去证明自己，发哥尽力了，剩下就看11月13日首发天玑9300的vivo X100的实际表现了。
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而光线追踪这边，行业的测试工具还没统一（毕竟上年的天玑9200才刚把硬件光追引入移动领域），主流是BaseMark的In Vitro测试和3DMark的Solar Bay测试。
在接性能狗的间隙，我们做了个简单测试，不同亮度下打开图库一张全白图片↑
