儿童时期的我们玩的是弹珠、泡泡水、泡泡胶、竹蜻蜓、小人书等等，那时候的我们有这些东西玩就已经兴奋的不得了，何况更多时候是买不起，更不用说是教育学习了，如今科技发展讯速，各种玩具，各种遥控车，遥控飞机，电脑，手机等等都给了孩子们更多的选择，今天我们要介绍的是深圳多福莱智能机器有限公司联合健安云谷最近推出的国内首款云机器人云智能多多熊，让小朋友多一个亲密的小伙伴。

从外观上看是一个非常漂亮的小熊，黑色的上衣加上时尚的围巾，让小熊显得更为可爱，这款“云智能多多熊”的配件不多，一根Micro USB数据线和1张说明书

A3纸大小的说明书两面都印有使用说明，以及功能指引，从安装APP到开机使用，语音对话都有各种详细说明，对于刚拿到手的用户可以根据说明书快速的使用智能小熊。

首先我们先给云智能多多熊开机，在多多熊尾巴下面，也就是多多熊的“菊花”的地方有个拉链，拉开  之后我们可以看到控制面板，也就是云智能多多熊的主机其实就是藏在这里，我们把中间的OFF拨档按钮拨到左边的蓝牙模式即可连接手机APP，拨到另一边则为TF卡模式。云智能多多熊支持了TF卡播放功能，可以把音乐或其它音频文件放到TF卡中，然后把TF卡插入小熊TF卡槽，把OFF拨档按钮拨到TF模式即可，虽然控制面板上带有上下切换按键（长按即为音量加减），但实际使用比较麻烦，还是直接用手机控制来得更直接一点！

在云智能多多熊肚子上有个圆形按钮，开机之前圆形按钮边有一圈灯带，开机之后会显示绿灯并闪烁，等待蓝牙连接，所以我们要下载APP然后打开蓝牙来连接云智能多多熊，连接上手机之后多多熊的灯会变成蓝色，蓝色灯显示时即可跟多多熊进行对话。

云智能多多熊采用上乘的材质，可拆洗的细节设计，可以把衣服、围巾脱下来，同样可以把智能内芯拆下来，这样就可以把云智能多多熊拿去洗啦，再不不用担心宝宝玩太久变脏啦！可以随时快速拆卸，这个设计非常不错！

手机连接云智能多多熊时我们需要先打开蓝牙然后选择“DorflyRobot”进行连接，连接成功之后我们再打开APP即可看到如下界面，APP其实功能并不多，基本是使用引导，主要功能还是与多多熊进行聊天。

打开APP之后我们可以先设置个人信息，可以在两个地方进行设置，其中我的信息按钮中可以设置我的昵称，性别，生日，以及小熊的姓名，还有小熊的身份ID会在这里显示，而设置窗口即可以设置昵称、性别，对讲模式，重播次数，其实两个地方设置显示看起来功能多了，但实际用处不大，如果合并成一个会更便捷一点！

APP中的云端资源按钮同样仅仅是介绍云智能多多熊的云端资源，这里显示了云智能多多熊集成了喜马拉雅电台、Dorfly儿童频道、果果乐园三大资源云端接入，可以听段子、小说、新闻、音乐等等，儿童音乐，童话故事，唐诗宋词，应有尽有，不过APP中并不能展示出来，只能通过与云智能多多熊进行语音对话来命令它执行这些功能，另一个则是聊天历史功能，该功能可以记录你与小熊对话的记录，不过小编体验了几天都没有任何记录，不知道是什么原因。

向导按钮中基本都是引导使用的教程以及对话的方式，以下为连接设备和基本操作的文字引导教程。从连接到激活，到对话，充电等等都涵盖在内，可以说非常详细。

以下为基本对话和资源点播引导，方便大家根据需要进行点播，可以给小朋友点播些儿歌、故事等。

以下为学习养成和英语对话的引导教程，从向导这个功能来看基本都能对小熊进行全方位使用操作了。这个引导功能还是很不错的，比翻看说明书要来得更直接一点。学习养成的意思是可以教多多熊说话，这个功能可以充分的使小熊越来越聪明，当然还可以用于表白、祝福等等。。。自己脑洞大开吧！

关于按钮中则是智能多多熊公司条款、版权和介绍以及联系方式。

办公室的MM看到小编拿着小熊出来拍照第一时间就被抢过去，爱不释手，看来小熊是男女老少通杀，可爱的外观可以吸引很多人喜欢，不一定是给小朋友使用，同样可以当礼物送给女朋友。

总结

云智能多多熊拥有丰富语料库，可谓上知天文、下知地理，精通数学计算、唐诗宋词、故事童话、历史百科、星座血型等内容的涵盖量基本可媲美百科全书。资源上非常丰富，娱乐教育两不误！虽然智能多多熊虽然资源丰富，但回答问题还会有答非所问的时候，不过这基本都是所有机器人的通病！对于儿童的父母来说这款设备非常适合小朋友使用，比传统的呆板不会说话的公仔要趣得多，同时还可以给孩子增加互动！对于追妹纸的男同胞们，云智能多多熊绝对是你追求女神的不二之选，毕竟人家的外表已经帮你征服女神了，教会小熊你想说的话之后征服女神还会是梦吗？

优点：

1、资源丰富，可以任意点播和对话

2、拥有学习功能，可以根据需要设定

3、TF卡功能，可当播放器来进行播放

4、可拆卸设计，方便拆洗，非常赞的的设计

5、可当蓝牙播放器，通过手机端播放各种音频

不足：

1、不能独立连接网络使用，期待以后的版本会有独立WIFI版 

2、识别不够及时，基本反应5秒左右，期待能在APP上做优化